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把握新一代信息技术的聚焦点:四川快乐12
来源:四川快乐12    发布时间:2020-11-15 00:43:01
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简介:中公时事政治频道改版国内国际时事政治热点,获得时事政治热点、时事模拟问题、时事大事记及时事政治热点总结等。今天我们关注时政热点:实现下一代信息技术的焦点。

作者:中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本内容摘要:数字化、网络化、智能化是新科技革命的引人注目特征,也是下一代信息技术的核心。数字化为社会信息化奠定了基础,其发展趋势是社会的全面数据化。数据化特别强调数据的收集、单体、分析和应用。

网络化是信息传播获得物理载体,其发展趋势是信息物理系统(CPS)的普遍使用。信息物理系统不仅不费伊新工业,也不重建现有产业布局。

智能反映信息应用于水平和水平,其发展趋势是下一代人工智能。目前,新一代人工智能的热潮已经到来。习近平同志在2018年两院院士大会上的重要演讲认为,世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。

我们要实现数字化、网络化、智能化融合发展的契机,以信息化、智能化为杠杆培育新的动能。这一最重要的叙述是当今世界信息技术的主导作用、发展态势的正确实现,是利用信息技术推进国家创造性发展的最重要部署。人类社会、物理世界和信息空间包括当今世界的三元。这三元世界之间的关联和交流,要求社会信息化的特征和程度。

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感官人类社会和物理世界的基本方式是数字化,连接人类社会和物理世界的基本方式是网络化,信息空间从物理世界和人类社会的方式是智能化。数字化、网络化、智能化是新技术革命的引人注目特征,也是新一代信息技术的焦点。数字化为社会信息化奠定了基础,其发展趋势是社会的全面数据化,网络化成为信息传播获得物理载体,其发展趋势是信息物理系统(CPS)的普遍使用智能反映信息应用于的水平和水平,其发展趋势是下一代人工智能。

数字化:从计算机化到数字化是指将信息载体(文字、图像、图像、信号等)以数字代码形式(一般为二进制)进行存储、传输、加工、处理和应用的技术途径。数字化本身指的是信息响应方式和处理方式,但本质上特别强调的是信息应用于计算机化和自动化。数据化(数据是以编码形式不存在的信息载体,所有数据都是数字化的)除数字化外,还特别强调数据的收集、单体、分析和应用,提高数据的生产要素和生产能力。数字化从计算机化发展到数据化,是当前社会信息化最重要的趋势之一。

数据简化的核心内涵是对信息技术革命与经济社会活动融合分解的大数据的深刻印象理解和深入利用。大数据是社会经济、现实世界、管理决策等片段记录,包含碎片化信息。随着分析技术和计算技术的突破,理解这些碎片化信息是可能的,大数据成为新的高科技、新的科研模式、新的决策方式。大数据的深刻印象改变了人类的思维方式和生产生活方式,给管理创造力、产业发展、科学发现等多个领域带来了前所未有的机会。

大数据的价值分解有其内在规律(遵循大数据原理)。只有深刻理解和控制这些规则,才能提高心理运用、科学运用大数据的意识和能力。

大数据的价值主要是通过大数据技术。大数据技术是统计学方法、计算机技术、人工智能技术的延伸和发展,是发展中的技术,现在的热点方向包括块链技术、互动技术、存算一体化存储和管理技术、大数据操作系统、大数据编程语言和继续环境、大数据基础和核心算法、大数据机械学习技术、大数据智能技术、可视化和嵌入式分析技术、真实性判断和安全性技术等。

大数据技术的发展依赖于一些基本问题的解决问题,这些基本问题包括大数据统计学的基础和理论基础、大数据计算的硬件和软件基础和计算方法、大数据推测的真实性判断等。执行国家大数据战略是前进数据化革命的重要途径。

自2015年中国明确提出实施国家大数据战略以来,中国大数据发展缓慢的结构已经可行性构成,但数据对外开放共享缓慢,数据资源红利尚未充分释放的企业利润模式不稳定,产业链完整性严重不足的核心技术尚未取得重大突破,应用技术水平不低的安全性管理和隐私维护尚未存在漏洞,制度建设过于完善等。目前,我国大数据发展的瓶颈问题不应采取有效措施解决。

网络化:从网络到信息物理系统作为信息化的公共基础设施,网络已经成为人们获得信息、交换信息、消费信息的主要方式。然而,互联网关注的只是人与人之间的互联网和服务网络。

物联网是互联网的自然延伸和扩展,通过信息技术连接各种物体和互联网,有助于提供必要物体的相关信息。物联网通过射频识别、传感器、红外传感器、视频监控、全球定位系统、激光扫描仪等信息收集设备,通过无线传感器网络、无线通信网络连接物体与互联网,构建物体与物体、人与物体之间动态的信息交换和通信互联网构建了人与人、服务与服务之间的互联网,而物联网构建了人、物、服务之间的叉网络。物联网的核心技术包括传感器技术、无线传输技术、大量数据分析处理技术、上层业务解决方案、安全技术等。物联网的发展经历了比较长的时期,但在特定领域的应用可能是第一次突破,汽车网、工业网、无人系统、智能家庭等是当前物联网的显着领域。

物联网主要解决问题者对物理世界的感觉问题,解决问题对物理对象的操作问题需要进一步发展信息物理系统(CPS)。信息物理系统是综合计算、网络和物理环境的多维简单系统,通过3C技术的有机融合和深、Communication、Control)技术服务。通过嵌入模块,信息物理系统构建计算过程与物理过程的交互,利用网络空间远程、可靠、动态、安全、合作操作物理实体。本质上,信息物理系统是具有控制属性的网络。

与获得信息互动和应用的公共基础设施不同,信息物理系统发展的焦点是开发深度融合感觉、计算、通信和控制能力的网络物理设备系统。从产业上看,信息物理系统的包含范围从智能家庭网络、工业控制系统到智能交通系统等国家级到世界级的应用。更重要的是,这种含义和某种程度是将现有设备非常简单地连接起来,不是费伊多数具有计算、通信、控制、协作和自治性能的设备,而是下一代工业在信息物理系统上创建的。

随着信息物理系统技术的发展和普及,计算机和网络建设功能扩大的物理设备无处不在,推进工业产品和技术升级,大大提高汽车、航空宇宙、防卫、工业自动化、健康医疗设备、根本基础设施等主要工业领域的竞争力。信息物理系统不仅不费伊新工业,也不重建现有产业布局。

智能:从专家系统到元自学智能体现信息产品的质量属性。我们说一个信息产品是智能的,一般来说,这个产品是指有智慧的人能够完成的,或者已经超过了人能够超过的水平。智能通常包括感觉能力、记忆和思维能力、自学和自适应能力、不道德决策能力等。

因此,智能化一般定义为对象没有敏感正确的感觉功能、正确的思维和识别功能、适应的自学功能、有效的持续执行功能等。智能化是信息技术发展的永恒执着,构建这种执着的主要途径是发展人工智能技术。

人工智能技术出现60多年来,经过三次两次堕落,取得了巨大成果。19591976年是基于人工应对科学知识和符号处理的阶段,在一些领域产生了最重要的应用于价值的专家系统的19762007年是基于统计资料自学和科学知识自学应对的阶段,产生了各种神经网络系统的近年来,基于环境自适应、游戏论、自演化、自学的研究新一代人工智能主要包括大数据智能、集团智能、跨媒体智能、人机混合强化智能和类脑智能等。

深度自学是新一代人工智能技术的优秀代表。由于人脸识别、机器翻译、象棋竞赛等多个领域打破了人类的表现,深度自学在今天完全成为人工智能的代名词。但是,深度自学流形设计无法预料,效果无法预料,机理说明无法是根本的挑战,还没有坚实的数学理论来承担解决问题的三个问题。

解决问题是深入自学未来研究的主要关注点。另外,深度自学是典型的大数据智能,其应用性基于不存在大量训练样本。

小样本自学将是深度自学的发展趋势。元自学未来将成为人工智能发展的下一个突破口。学习自学、教育、优化、搜索、推理小说等近期发展的元自学方法和AlphaGotZero在棋手方面的优秀表现,表现了这种新技术的魅力前景。

但是,元自学研究也意味着开始,其发展面临一系列挑战。新一代人工智能的热潮早已到来,可以意识到的发展趋势是以大数据为基础,以模型和算法创造为核心,以强大的计算能力为基础。新一代人工智能技术的突破依赖于其他各种信息技术的综合发展,也依赖于大脑科学和认知科学的实质性变革和发展。更多信息请求采访中公时事政治[正当理由声明]本文源于网络发布,专门用于自学交流,不包括商业目的。

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